Redis持久化

Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：

RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）
AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。
Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。在这种情况下，当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。
你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在

RDB（Redis DataBase）

快照是Redis默认开启的持久化方式。这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb

1. 自动发起快照持久化:

可以对redis.conf文本中进行设置,让它在”N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时,自动保存一次数据集,默认如下图:

save 900 1: 表示900秒内如果超过1个key被修改，则发起快照保存
save 300 10: 表示300秒超过10个key被修改，发起快照保存
save 60 10000：表示60秒超过10000个key被修改，发起快照保存

2. 手动发起快照持久化:

在redis中，我们也可以手动的发起快照保存，来保存我们的数据，常用的命令如下：
save: 同步保存数据到磁盘（在生产环境很少执行SAVE操作，因为它会阻塞所有客户端）
bgsave：异步保存数据到磁盘
shutdown: 关闭redis服务器并备份数据到磁盘

3.快照的运作方式

当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时，服务器执行以下操作：
1.Redis 调用 fork() ，同时拥有父进程和子进程。
2.子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。
3.当子进程完成对新 RDB 文件的写入时，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。
这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制（copy-on-write）机制中获益。

需要注意的是，每次快照持久化都是将内存数据完整写入到磁盘一次，并不是增量的只同步脏数据。如果数据量大的话，而且写操作比较多，必然会引起大量的磁盘io操作，可能会严重影响性能。另外由于快照方式是在一定间隔时间做一次的，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。

4.RDB的优点

RDB是一个非常紧凑的文件，它保存了Redis在某个时间点上的数据集。这种方式非常适合备份：比如说你可以在最近的24小时内，每小时备份一次RDB文件，并且在每个月的每一天，也备份一个RDB文件。这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。
RDB非常适用于灾难恢复，它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。
RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是fork出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

5.RDB的缺点

如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么RDB不适合你。虽然Redis允许你设置不同的保存点来控制保存RDB文件的频率，但是，因为RDB文件需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少 5 分钟才保存一次RDB文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据
每次保存快照的时候，Redis都要fork出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时，fork()可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；如果数据集非常巨大，并且 CPU时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然 AOF 重写也需要进行 fork()，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

AOF(Append Only File)

快照功能并不是非常耐久的，如果Redis因为某些原因而造成故障停机，那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。尽管对于某些程序来说，数据的耐久性并不是最重要的考虑因素，但是对于那些追求完全耐久能力（full durability）的程序来说，快照功能就不太适用了。

而AOF则是一种完全耐久的持久化方式，它以日志的形式来记录每个写操作，每当Redis执行一个改变数据集的命令时（比如SET），这个命令就会被追加到AOF文件的末尾，当Redis重新启动时，程序就可以通过重新执行AOF文件中的命令来达到重建数据集的目的。

AOF持久化方式是默认关闭的，如果要开启，则在配置文件中修改appendonly no改为yes:

1.AOF重写机制

因为AOF的运作方式是不断地将命令追加到文件（默认为appendonly.aof）的末尾，所以随着写入命令的不断增加，AOF文件的体积也会变得越来越大超过设定的阈值（默认为AOF文件大小是上次重写后大小的一倍且大于64M）时。Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，也可以自己手动执行bgrewriteaof命令进行重写。

2.AOF追加频率

appendfsync always:每次有新命令就追加到AOF文件，性能最慢，但是保证完全的持久化。
appendfsync everysec:每秒钟fsync一次，在性能和持久化方面最好。
appendfsync no:完全依赖操作系统，更快，也更不安全的选择。

推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次，这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性

3.AOF的运作方式

AOF重写和RDB创建快照一样，都巧妙地利用了写时复制机制。
1.Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程。
2.子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。
3.对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾：这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。
4.当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。
5.搞定！现在 Redis 原子地用新文件替换旧文件，之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。

4.AOF的优点

使用AOF持久化会让Redis变得非常耐久:AOF的默认策略为每秒钟fsync一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（fsync会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。
AOF文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log），因此对AOF文件的写入不需要进行seek ，即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等），redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis可以在AOF文件体积变得过大时，自动地在后台对AOF进行重写：重写后的新AOF文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为Redis在创建新AOF文件的过程中，会继续将命令追加到现有的AOF文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的AOF文件也不会丢失。而一旦新AOF文件创建完毕，Redis就会从旧AOF文件切换到新AOF文件，并开始对新AOF文件进行追加操作。
AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以Redis协议的格式保存，因此AOF文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export）AOF 文件也非常简单：举个例子，如果你不小心执行了FLUSHALL命令，但只要AOF文件未被重写，那么只要停止服务器，移除AOF文件末尾的FLUSHALL命令，并重启Redis，就可以将数据集恢复到FLUSHALL执行之前的状态。

5.AOF的缺点

对于相同的数据集来说，AOF文件的体积通常要大于RDB文件的体积。
根据所使用的fsync策略，AOF的速度可能会慢于RDB。在一般情况下，每秒fsync的性能依然非常高，而关闭 fsync可以让AOF的速度和RDB一样快，即使在高负荷之下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时,RDB可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。

RDB+AOF

当同时开启rdb+aof持久化方式时,Redis启动时会优先加载appendonly.aof文件，如果人为错误修改了aof文件，则Redis服务启动不成功，这时只需redis-check-aof –fix 进行修复的aof文件

附录

ps -ef|grep redis 查看redis服务是否进行
redis-server /user/redis/redis.conf 指定配置文件运行redis服务
redis-cli -p 6379 开启redis客户端
redis命令行下 shutdown关闭redis服务 quit/exit退出redis客户端
Redis中文官网